東莞機(jī)房建設(shè)表示目前的智慧交通，比如導(dǎo)航說這條路堵，大家都離開這條路，拐到另一條路去了，結(jié)果另一條路堵了，這條路寬松了。導(dǎo)航不會按車道判斷，它會按一條路判斷。下一步隨著技術(shù)的發(fā)展，或者物聯(lián)網(wǎng)的推動，在城市大腦方面，在交通出行方面可能會出更多的針對個人的模型，對交通的感知會更加準(zhǔn)確。
      他認(rèn)為數(shù)字孿生是一個趨勢。未來一定會形成虛擬融合現(xiàn)實(shí)的展現(xiàn)空間，但交互的手段不僅是通過電腦，也可能通過AR頭盔或其他智能終端，在虛擬空間里，就能完成針對真實(shí)空間的管控。

比如，你在訪問前端紛繁復(fù)雜的內(nèi)容時不需要通過很多系統(tǒng)切換，不需要通過很多模塊跳轉(zhuǎn)。就像你在現(xiàn)場操作設(shè)備一樣，很方便。
      關(guān)于5G，東莞機(jī)房改造表示，很多人對SG的認(rèn)識是有偏差的。5G只是解決了帶寬的問題。當(dāng)然，5G的模塊做得越小，對物聯(lián)網(wǎng)的傳感器來講，是有好處的。因?yàn)槲覀兛梢院芊奖愕貜脑O(shè)備里通過5G模塊把數(shù)據(jù)提取出來，也就是說未來5G物聯(lián)網(wǎng)感知的種類會越來越多，密度會越來越大。
      “AI會使得我們對以前不認(rèn)識的東西更深入的認(rèn)知。比如對視頻的分析，可能會更加深入．更高效，更準(zhǔn)確。對語音的識別，對形體的識別，對其他一些平時需要靠經(jīng)驗(yàn)去分析的事情，也許隨著人T智能的發(fā)展，只需要憑一張照片，一段語音，就能分析到事件里面有什么樣的含義：這些都能推動我們后端的應(yīng)用。”
      簡單講，能夠靠經(jīng)驗(yàn)解決的事情，80%都能靠人工智能解決。因?yàn)槟闼^的經(jīng)驗(yàn)，一定是基于某種邏輯去做的，如果你這邏輯可以固化，自然就可能用AI輔助解決。