首先東莞弱電工程商創通寶來談一下為什么說視頻存儲可以壓縮

攝像頭視頻其實是一張張照片組成的，如果速度足夠快（比如每秒24幀），畫面就有了連續性。

數字視頻在數字化的時候，采用了幀內和幀間均勻采樣，并由RGB三個分量均勻表達采樣量化后的數據，所以就有了空間冗余、時間冗余和編碼冗余。

就是這三大冗余，讓視頻壓縮成為可能。

壓縮后會不會有影響?大家比較關心的是：我這個視頻是要用來分析的，壓縮后會不會帶來影響？好問題。

這就要說到我們的“盒子”了

這個巴掌大的東西內有乾坤。

它最大的特點是超級壓縮——

通過對非關鍵信息（如天空、地面）進行智能超級壓縮，可在畫質基本不變的前提下，將原本10個G的視頻數據壓縮至最小1個G，最大可節約90%的傳輸帶寬和90%的存儲成本。

而且基本不會影響后面的視頻分析。

權威的檢驗報告顯示：超級壓縮后的視頻，人員檢出率100%、人臉相似度97.2%~99.2%。

還能解決另外兩個痛點

除了節約90%傳輸帶寬和90%中心平臺存儲成本，“盒子”還能解決另外兩個痛點：

一、中心平臺計算壓力大“盒子”可以把中心平臺的計算壓力分散到靠近終端的邊緣端，則既能提升數據處理效率，又能大幅節約帶寬成本。同時，相對于在中心端進行算力擴容，使用5G邊緣計算終端成本更低。目前，該終端已應用于多場景下的攝像頭視頻內容AI分析和信息挖掘。比如，針對能源領域特點，搭載安全生產、異常分析等多種AI智能識別算法，如漏油監測、安全帽監測、采油設備狀態識別、非法入侵等；在社會面治理領域，搭載人、車、非臉識別算法，全面提升情報分析研判的信息化、智能化水平。由此，讓這些攝像頭從“看得見”“看得清”向“看得懂”轉變。

二、 多廠商、多終端設備難以兼容接入“盒子”可支持不同類型視頻圖像數據協議的輸入與輸出，兼容不同廠商、不同終端采集的視頻。同時，可支持多路流媒體的低延時、高穩定、跨網、加密傳輸。

目前，我們的“盒子”，也就是5G邊緣計算智能終端，能為金融、能源、公安、軌交、教育等行業用戶提供低成本、智能化的解決方案，讓邊緣端視頻真正“回得來”“存得起”“看得清”和“看得懂”。